Previsão da demanda brasileira de biodiesel utilizando redes neurais artificiais

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O biodiesel é um combustível renovável utilizado como uma alternativa para substituir de modo total ou parcial o diesel petróleo. A porcentagem obrigatória desse biocombustível adicionado ao fóssil no Brasil tem sido elevada constantemente. Prever a quantidade que será demandada futuramente essencial manter balanço nacional superavitário e auxiliar nas tomadas decisões do setor. As redes neurais artificiais (RNAs) são úteis previsão diferentes tipos demandas. Assim sendo, esse estudo utiliza na da demanda brasileira biodiesel. RNA proposta neste trabalho englobou dados obtidos modelo não-paramétrico baseado em séries temporais. considerou as tendências sazonalidade dos Foram modeladas 100 tipo perceptron multicamadas com retropropagação erro dois cenários brasileiro (uso 15% (B15) 20% (B20) diesel). Todos os valores R2 maiores 0,99 simuladas RMSE<2% comprovam desenvolvido possui alta precisão prever melhor rede cada cenário foi determinada por análise heurística RMSE. Os resultados das melhores RNA’s mostraram crescimento 2019 2050 150,63% B15, 229,73% B20. Ambos aumento justificados pela elevação gradual diesel. Dessa forma, crescentes busca país não-tóxico, biodegradável sua matriz energética.

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ژورنال

عنوان ژورنال: Research, Society and Development

سال: 2021

ISSN: ['2525-3409']

DOI: https://doi.org/10.33448/rsd-v10i5.13381